한의원을 찾는 질문에 AI가 읽은 39곳을 종류별로 갈라봤습니다. 절반이 넘는 22곳이 병원 자기 홈페이지였습니다
2026년 9월 18일에 환자가 쓸 법한 말로 AI에 물어보고, 답변에 붙은 출처 주소 39곳을 전부 종류별로 나눴습니다. 병원 자기 홈페이지 22곳, 모두닥 같은 앱 5곳, 논문 5곳이었고 신문기사는 한 곳이었습니다. 네이버 블로그는 없었습니다.
AI가 병원을 답할 때 어디에서 정보를 가져오는지 물어보시는 원장님이 많습니다. 신문기사에서 가져오는지, 논문에서 가져오는지, 아니면 블로그를 보는지요.
세어 봤습니다.
어떻게 쟀나
2026년 9월 18일에 환자가 실제로 쓸 법한 말로 물었습니다. 한의원을 찾는 질문이었습니다.
- 강남 공황장애 한의원 추천해줘
- 틱장애 ADHD 한의원 어디가 잘해
- 공황장애 한약으로 치료가 되나요
답변에 붙은 출처 주소를 하나씩 받아 직접 열어 보고 종류별로 나눴습니다. 검색이 일어난 세 질문에서 AI가 읽은 곳이 모두 서른아홉 곳이었습니다.
결과
| AI가 읽은 곳 | 곳 | 비중 |
|---|---|---|
| 병원·한의원이 직접 운영하는 홈페이지 | 22 | 56% |
| 모두닥·굿닥·닥터나우 같은 앱 | 5 | 13% |
| 논문·학술자료 | 5 | 13% |
| 공공·연구기관 | 2 | 5% |
| 대학·종합병원 | 1 | 3% |
| 신문·업계 매체 | 1 | 3% |
| 유튜브 | 1 | 3% |
| 네이버 블로그 | 0 | 0% |
절반이 넘는 것이 병원이 직접 운영하는 홈페이지였습니다. 신문기사는 서른아홉 곳 중 한 곳이었습니다.
뜻밖이었던 것 두 가지
앱은 인용되지만 병원을 고르는 근거는 아니었습니다
모두닥, 굿닥, 닥터나우, 닥톡이 출처에 들어 있었습니다. 그런데 답변에서 그 앱들이 쓰인 맥락이 달랐습니다.
AI는 병원 다섯 곳을 먼저 소개한 다음, 마지막에 “최신 후기와 위치는 모두닥, 굿닥 등에서 확인해 보시라”고 덧붙였습니다. 즉 병원을 고르는 데 쓴 것이 아니라 참고처로 안내한 것입니다.
병원을 고르는 근거로 쓰인 것은 병원 홈페이지였습니다. 플랫폼 상위 노출에 돈을 쓰는 것과 AI 답변에 들어가는 것은 다른 문제였습니다.
논문은 특정 질문에서만 지배적이었습니다
전체로 보면 논문이 13퍼센트인데, 이 숫자를 그대로 읽으면 틀립니다. 질문 하나만 떼어 보면 완전히 달라집니다.
“공황장애 한약으로 치료가 되나요”라고 물었을 때는 읽은 열두 곳 중 일곱 곳이 논문과 임상시험 자료였습니다. KCI 한국학술지, 코크란, 펍메드, 미국 임상시험 등록소 같은 곳입니다. 한의원 홈페이지는 두 곳뿐이었습니다.
반면 “강남 공황장애 한의원 추천해줘”에서는 읽은 열네 곳 중 대부분이 한의원 홈페이지였고 논문은 거의 없었습니다.
그래서 질문 종류를 나눠 봐야 합니다
| 환자가 이렇게 물으면 | AI가 읽는 곳 | 병원이 들어갈 자리 |
|---|---|---|
| 강남 공황장애 한의원 추천해줘 | 열네 곳 중 대부분이 한의원 홈페이지 | 가장 큽니다 |
| 틱장애 ADHD 한의원 어디가 잘해 | 열세 곳이 거의 전부 한의원 홈페이지 | 큽니다 |
| 공황장애 한약으로 치료가 되나요 | 열두 곳 중 일곱 곳이 논문 | 작습니다 |
| 가슴이 답답하고 숨이 안 쉬어져 | 검색을 하지 않았습니다 | 없습니다 |
치료 근거를 묻는 질문은 논문이 답합니다. 병원 홈페이지가 비집고 들어가기 어렵습니다. 이건 나쁜 일이 아니라 자연스러운 일입니다. 근거를 묻는데 병원 광고를 답하면 그게 이상합니다.
병원이 노려야 할 자리는 지역과 병원을 찾는 질문 쪽입니다.
반복해서 인용된 한 곳
여러 질문에 걸쳐 세 번 나온 한의원이 있었습니다. AI가 그곳을 소개하면서 붙인 문장이 이랬습니다.
한국에서 처음으로 해당 질환의 한의학 박사 논문을 발표했으며, 미국심리학회 포스터 논문 발표 경력도 있습니다.
이 내용이 홈페이지에 글자로 적혀 있었기 때문에 AI가 읽고 그대로 옮긴 것입니다. 같은 내용이 이미지나 스캔한 상장으로 되어 있었다면 읽히지 않았을 것입니다.
저희가 8월에 성형외과·정형외과·치과로 같은 측정을 했을 때도 결과가 같았습니다. 전문의 취득 연도와 개원 연도가 텍스트로 적혀 있던 병원은 그 문장이 그대로 답변에 인용됐습니다.
정리하면
- AI가 읽는 곳의 절반 이상이 병원 자기 홈페이지입니다.
- 신문기사는 생각보다 적습니다. 서른아홉 곳 중 한 곳이었습니다.
- 앱은 인용되지만 병원을 고르는 근거로는 쓰이지 않았습니다.
- 질문 종류에 따라 완전히 갈립니다. 근거를 묻는 질문은 논문이 답합니다.
- 이력과 근거는 이미지가 아니라 글자로 적혀 있어야 읽힙니다.
⚠️ 측정 범위를 밝혀 둡니다. 한의원 질문 여섯 가지이고 엔진은 클로드와 챗지피티입니다. 제미나이와 퍼플렉시티는 이번에 재지 않았습니다. 8월에 잰 성형외과·정형외과·치과는 별도 측정입니다. AI 답변은 시점과 질문 방식에 따라 달라지므로 이 결과는 2026년 9월 18일에 그렇게 나왔다는 기록입니다.